1.Temas grabación:
- Muestra aleatoria y función de verosimilitud
- Log-verosimilitud: definición y ventajas
- Estimador de máxima verosimilitud (EMV): definición y método de la derivada
- Ejemplos clásicos: Bernoulli, Poisson, Exponencial
- Un caso sin derivada: la distribución Uniforme
- Propiedad de la invarianza del EMV
- Consistencia del EMV
- Insesgamiento: asintótico vs. en muestras finitas
- Eficiencia asintótica (cota de Crámer-Rao)
- Ejercitación: 5 ejercicios
2. PDF de la clase.
3. Imagen con resumen de la materia.
4. Para seguir estudiando: 5 ejercicios adicionales de repaso.
